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摘要:
为了更好地避免图像过分割的缺陷,提高机器识别的准确度,提出一种基于分水岭算法的活立木图像分割算法.通过分析分水岭算法在实际分割中存在缺陷的原因,使用前处理与后处理相结合的方法克服过分割的缺陷.使用形态学重建技术进行图像前处理;使用分水岭算法对图像进行分割,并且利用标记对象法对图像进行标记;利用目标对象的色彩信息进行区域合并以及去除多余水坝,最终得到分割图像.针对10幅活立木图像,通过与人工分割的方法进行比较,所提出的基于分水岭算法的活立木图像分割算法能够有效地提取活立木的目标区域,分割的正确率达到88.42%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 活立木图像分割算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像处理 特征提取 活立木 分水岭算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 224-227,288
页数 5页 分类号 TP391
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昱潭 宁夏大学机械工程学院 11 35 3.0 5.0
2 马程浩 宁夏大学机械工程学院 4 8 2.0 2.0
3 代英鹏 宁夏大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
4 高垚垚 宁夏大学机械工程学院 3 5 2.0 2.0
5 刘博瀚 宁夏大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
6 薛君蕊 宁夏大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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图像处理
特征提取
活立木
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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