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摘要:
针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法.首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指标,采用多维离群点分析方法,找出当月开始窃电的疑似用户;随后,对其余用户进行历史月的多维离群点分析,找出存在历史疑似窃电起始月的用户,从最近的疑似窃电起始月至当前月,运用累计和值法对这些用户实施日用电量序列的向上水平迁移分析,将不存在向上水平迁移的情况判定为潜在的持续性窃电.对某小区的实例分析结果表明,所提方法可在不明显增加误判率的同时显著提升对窃电可疑用户的搜索率.
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关于窃电与反窃电的思考
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用户
用电管理
窃电
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电力负荷
防窃电功能
供电企业
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法及应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 窃电侦查 多维离群点分析 追溯功能 累计和值法 水平迁移
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 199-202,115
页数 5页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
窃电侦查
多维离群点分析
追溯功能
累计和值法
水平迁移
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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55104
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