基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估

• 作者: 张健平 李浪 赵洪山
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 状态评估 最优权重 隶属云 模糊综合评估
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.05.088.07

摘要

针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法.首先,采用层次分析法(AHP)构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分;其次,采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法,确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较,验证该方法是更加有效的和合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
2	张健平		4	42	4.0	4.0
3	李浪	华北电力大学电气与电子工程学院	7	85	5.0	7.0