作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信号处理中的一个重要应用就是去噪,噪声几乎无所不在,去噪研究的目的就是消除高频噪声、低频噪声、白噪声以及各种各样的其他噪声.一般的去噪方法对于同频噪声比如白噪声无能为力.为了解决这些难题,一种新的信号处理算法--小波变换应运而生,因为这种算法可以同时在频域与时域中聚焦,因此其异常契合当前信号处理中的时频联合分析,因为优点非常突出,这种算法已经成为了信号处理尤其是信号去噪理论里面的权重分支.本文将首先研究使用滤波器消除语音信号中的高频噪声、低频噪声,然后对比同时加入高斯白噪声的去噪情况,来说明这种方法对于去除白噪声的缺陷,然后研究基于小波分析的去噪算法,给出具体的理论依据,然后进行matlab仿真试验对比,证明小波算法去噪的优越性.
推荐文章
基于小波和EMD的语音信号去噪
经验模态分解
小波变换
语音去噪
带噪混叠语音信号盲分离算法研究
混叠信号
语音信号
盲源分离
稀疏编码
EFICA
压缩感知理论在语音信号去噪中的应用
语音信号去噪
压缩感知
小波滤波
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音信号去噪研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 滤波器 小波 去噪 MATLAB
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 76-77,79
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 2209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王潇涵 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (3)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滤波器
小波
去噪
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导