初探用最小二乘法预测医院住院例数

• 作者: 郑红心
• 来源期刊: 中国社区医师
• 关键词: 预测住院例数 最小二乘法 线性回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（36）
• 所属期刊栏目: 论著·管理实践
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 字数: 1659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-614x.2017.36.84

摘要

目的:建立线性回归模型,预测本院2017-2020年住院例数.方法:采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.结果:本院2017-2020年住院例数预测值分别为15030、16300、17570和18840,预测区间分别为12230~17830、13500~19100、14770~20370和16040~21640.结论:最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院例数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑红心		4	5	1.0	2.0