用于大视场三维探测的人工复眼系统几何标定

• 作者: 何建争 王克逸 简慧杰
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 三维探测 人工复眼 标定 反向传播神经网络 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 166-174
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0215002

摘要

为了实现人工复眼系统的三维探测,针对人工复眼视场大、成像过程复杂等问题,提出一种基于双柱面法和反向传播(BP)神经网络的整体几何标定方法.该方法利用BP神经网络对任意复杂非线性关系的强大映射能力,分别在前后两个柱面上对复眼上的每个子眼进行隐式标定,建立图像像素坐标与柱面上二维坐标的映射关系.三维测量时一个图像上的点映射为前后柱面上的两个点,连接这两个点得到一条空间直线,通过最小二乘法求解多条空间直线的交点即可求得三维目标点的坐标.实验结果表明:在人工复眼60°×30°的视场范围的横向测量误差在1 mrad以内,纵向相对误差在0.6％左右.与传统的基于小孔模型的标定方法相比,该方法无须考虑复眼子眼的成像模型及其参数求解,而且由于整体标定过程是在同一世界坐标系下进行的,也不必精确知道各个子眼间的位置和朝向关系.此方法完全适用于人工复眼系统的几何标定,能够满足其大视场、高精度的标定要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克逸		81	512	13.0	18.0
2	何建争		2	0	0.0	0.0
3	简慧杰		3	1	1.0	1.0