谷歌TensorFlow机器学习框架及应用

• 作者: 周梦昀 徐和平 洪淑月 王晓洁 章敏敏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: TensorFlow 机器学习 应用
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.10.017

摘要

TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库.目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点.由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环境,仿真手写字符识别的TensorFlow模型,实现手写字符的识别,从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪淑月	浙江师范大学数理与信息工程学院	15	202	6.0	14.0
2	王晓洁	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	90	1.0	2.0
3	章敏敏	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	90	1.0	1.0
4	徐和平	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	90	1.0	1.0
5	周梦昀	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	90	1.0	1.0