机器学习GAN框架初探

• 作者: 闫东杰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 无监督学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.109

摘要

对于机器学习,最常见的是按照数据标签形式划分,可分为:监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习.本文分析研究了机器学习GAN框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫东杰	北京信息科技大学自动化学院	2	1	1.0	1.0