基于TensorFlow深度学习框架的卷积神经网络研究

• 作者: 孔雪 袁文翠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 TensorFlow 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3078字
• 语种: 中文

摘要

卷积神经网络是一种基于多层监督学习的人工神经网络由于其较好的容错性、自适应性和权值共享等特点,而被广泛应用于图像识别、物体检测等领域.就将基于Google发布的人工智能系统TensorFlow,通过构建CNN卷积神经网络模型进行手写数字识别,并对目标函数和激活函数进行优化来提高模型精准度,运用Tensorboard对模型进行可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁文翠	东北石油大学计算机与信息技术学院	10	62	5.0	7.0
2	孔雪	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	35	2.0	2.0