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摘要:
虚拟化技术可以实现云系统中资源的按需分配,但同时可能会造成部分物理服务器负载过重,从而导致系统性能降低.云系统负载均衡,是决定系统计算和服务能力的核心因素.在对云资源调度问题的形式化描述基础上,定义了负载均衡系数,构建了云资源调度负载均衡模型.针对云资源调度中的用户需求及服务器属性的差异性问题,提出了一种基于最大需求优先和最闲服务器被选原则的云计算资源调度方法,并进行了算法设计与分析,给出了系统负载均衡系数的动态计算公式.仿真实验结果表明,所提出的方法可得到理想的云计算负载均衡结果,与随机调度、轮转调度等传统算法相比具有优越的负载均衡性能和广泛的适应性.与此同时,所提出的方法可合理协调用户需求和服务器属性,以实现云资源负载均衡.
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分层
多代理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于负载均衡的云资源调度方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 负载均衡 云资源调度 用户需求 服务器属性
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP393
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 海军工程大学电子工程学院 38 148 7.0 10.0
2 甘茂林 4 19 3.0 4.0
3 李娟 海军工程大学电子工程学院 27 125 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载均衡
云资源调度
用户需求
服务器属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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