基于涡流检测的电力线夹缺陷检测与分类方法

• 作者: 卢展强 张兴森 梁庆国 边美华
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 线夹 涡流检测 特征 分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 454-458
• 页数: 5页
• 分类号: TM81
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

在生产和服役过程中线夹表面会产生裂纹缺陷,降低了线夹的力学性能,给电力供应造成威胁.提出了基于涡流检测的线夹缺陷检测方法,运用主分量分析法提取缺陷信号特征,采用支持向量机法自动识别缺陷.搭建了涡流检测实验系统和3D扫描系统,采用电火花技术制作了深度和长度不同的缺陷试件.实验研究了缺陷长度和深度变化对信号的影响规律,分析了缺陷特征信号的分布.实验结果表明:优化后的核参数可使支持向量机的分类精度达到96%以上,提出的线夹缺陷检测和分类方法可为在役线夹缺陷检测和质量控制提供有效的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴森	广西电网有限责任公司电力科学研究院	17	17	2.0	3.0
2	边美华	广西电网有限责任公司电力科学研究院	16	17	2.0	3.0
3	梁庆国	广西电网有限责任公司电力科学研究院	17	13	2.0	2.0
4	卢展强	广西电网有限责任公司电力科学研究院	3	4	2.0	2.0