基于数据挖掘技术的医疗设备配件采购管理系统的研究

• 作者: 刘宏举 李巍 李彦博 李文斐 贾立民 赵然
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 医疗设备 配件管理 采购管理 预防性维修
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: R197.324
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2017.04.044

摘要

目的:针对传统采购方式往往不能实时掌握库存储备动态,无法设置科学合理的配件储备量,订购时间不稳定,不利于编制严密的采购计划,且难以实现集中订购的缺点,进行采购方式改进.研究通过合理地组织采购,构建数据仓库,控制配件质量,降低配件采购成本,保障资金周转,提升设备开机率.方法:采用数据挖掘技术,对既往维修和配件采购数据进行数据分析,评估配件品目及数量,构建数据仓库,对使用率较高配件采用预采购方式.结果:医疗设备配件采购管理系统利于实现统筹规划采购,降低采购次数,规范配件管理,缩短供应周期.结论:运用数据挖掘技术有效预测了医疗设备配件需求,提高设备管理信息化程度,缩短了配件供应时间,为预防性维修提供有力支撑,提高了设备开机率.同时,此模式有利于组织批量采购,降低了成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	解放军第307医院医学工程科	39	178	8.0	11.0
2	李彦博	解放军第307医院医学工程科	9	92	4.0	9.0
3	李文斐	第四军医大学航医系	3	27	3.0	3.0
4	贾立民	解放军第307医院医学工程科	2	18	2.0	2.0
5	赵然	解放军第307医院医学工程科	2	21	2.0	2.0
6	刘宏举	解放军第307医院医学工程科	2	12	1.0	2.0