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基于效能函数的自适应多传感器资源管理方法
基于效能函数的自适应多传感器资源管理方法
作者:
刘俊凯
张金林
田康生
郑玉军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
效能函数
多传感器管理
神经网络
模糊理论
摘要:
针对效能函数中目标优先级分配不合理从而导致传感器资源分配效率不高的问题,采用模糊控制和神经网络方法来解决线性加权求和方法在目标参数量化和优先级分配中的困难,提出了自适应多传感器资源管理方法,利用神经网络自主学习的能力和模糊控制在处理不确定信息方面的能力提高传感器资源分配效率.仿真结果表明,改进方法可以根据不同目标自适应分配有限的传感器资源,相比传统传感器管理方法更加高效.
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篇名
基于效能函数的自适应多传感器资源管理方法
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
效能函数
多传感器管理
神经网络
模糊理论
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
仿真智能化
研究方向
页码范围
322-326
页数
5页
分类号
TN958.92
字数
4487字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
张金林
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刘俊凯
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郑玉军
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节点文献
效能函数
多传感器管理
神经网络
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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