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摘要:
针对效能函数中目标优先级分配不合理从而导致传感器资源分配效率不高的问题,采用模糊控制和神经网络方法来解决线性加权求和方法在目标参数量化和优先级分配中的困难,提出了自适应多传感器资源管理方法,利用神经网络自主学习的能力和模糊控制在处理不确定信息方面的能力提高传感器资源分配效率.仿真结果表明,改进方法可以根据不同目标自适应分配有限的传感器资源,相比传统传感器管理方法更加高效.
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文献信息
篇名 基于效能函数的自适应多传感器资源管理方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 效能函数 多传感器管理 神经网络 模糊理论
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 322-326
页数 5页 分类号 TN958.92
字数 4487字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金林 24 56 4.0 5.0
2 刘俊凯 8 18 3.0 3.0
3 郑玉军 15 59 5.0 6.0
4 田康生 29 64 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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多传感器管理
神经网络
模糊理论
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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