基于WOFOST模型的中国主产区冬小麦生长过程动态模拟

• 作者: 何亮 侯英雨 贾世灵 马鸿元 黄健熙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 优化 温度 WOFOST 冬小麦 参数标定 物候期 动态模拟
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 222-228
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.10.029

摘要

大区域尺度WOFOST(world food studies)模型的动态模拟是作物模型区域应用的重要基础.该文以中国冬小麦主产区为研究对象,利用中国冬小麦主产区内174个农业气象站多年观测数据以及气象站点观测数据,重点优化WOFOST模型中与品种相关的积温参数,即出苗至开花有效积温与开花至成熟有效积温.在冬小麦主产区分区的基础上,以2012—2015年气象数据驱动WOFOST模型,在站点尺度进行冬小麦的物候期、叶面积指数(leaf area index,LAI)和单产动态模拟和精度分析.结果表明:WOFOST模型模拟出苗至开花天数的决定系数R2为0.89~0.94,均方根误差RMSE为7.87~11.52 d,模型模拟开花至成熟天数的R2为0.63~0.77,RMSE为2.99~4.65 d;模型模拟LAI的R2为0.70~0.83,RMSE为0.89~1.46 m2/m2;灌溉区WOFOST模拟的单产精度R2为0.45~0.59,RMSE为734~1421 kg/hm2;雨养区WOFOST模拟的单产精度R2为0.48~0.61,RMSE为1046~1329 kg/hm2.结果表明,WOFOST模型在全国尺度取得了较高模拟精度,为区域尺度作物模型的农业应用提供了坚实的过程模型基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯英雨		54	1165	19.0	33.0
2	黄健熙	中国农业大学信息与电气工程学院	43	474	13.0	20.0
3	马鸿元	中国农业大学信息与电气工程学院	13	216	7.0	13.0
4	何亮		25	151	6.0	12.0
5	贾世灵	中国农业大学信息与电气工程学院	1	18	1.0	1.0