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摘要:
根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行诊断.采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进行相关分析,去除虚假分量;将得到的内禀尺度分量进行倒频谱分析,提取出齿轮箱故障信息.仿真分析和实验分析结果表明,该方法对齿轮箱故障诊断有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 局部特征尺度分解 倒频谱 齿轮箱 故障诊断
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TH132.41
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201704052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛蕊 东北石油大学机械科学与工程学院 25 48 4.0 5.0
2 李洪标 6 8 1.0 2.0
3 苏祥 东北石油大学机械科学与工程学院 2 8 2.0 2.0
4 曾张博 东北石油大学机械科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部特征尺度分解
倒频谱
齿轮箱
故障诊断
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煤矿机械
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1003-0794
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1980
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