机器学习技术在寿险反欺诈领域的应用研究与实践

• 作者: 钱维章
• 来源期刊: 金融电子化
• 关键词: 机器 学习技术 寿险 反欺诈 应用研究 保险公司 相关技术 数据积累 实践思考 人工智能 保险行业 行业性 保险业 中国 制约 甄别 人寿 理赔 健康 案件
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 业务创新
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

欺诈是保险行业长期存在的行业性问题,严重制约了保险业的健康发展.为了应对这一问题,保险公司投入了大量的人力和物力展开反欺诈工作.最近几年来,随着技术的进步和海量的数据积累,保险公司通过技术手段甄别欺诈案件已经成为可能.笔者将介绍中国人寿利用人工智能相关技术探索理赔反欺诈工作的实践思考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱维章	中国人寿保险股份有限公司研发中心	3	0	0.0	0.0