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摘要:
真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用.文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律.进而通过主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果.分析结果表明10-3 Pa至105 Pa这10个气压等级下的LIBS信号在PCA相空间中呈现良好的分类聚集,神经网络预测结果准确率达到96.67%.笔者提出了一种真空度在线检测的新方法,克服了传统方法抗电磁干扰能力差、检测限低的难题,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于激光诱导击穿光谱的真空灭弧室真空度在线检测实验研究
来源期刊 高压电器 学科
关键词 真空度 在线检测 激光诱导击穿光谱 主成分 神经网络
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 真空开关操动机构和在线监测研究
研究方向 页码范围 230-234
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2017.03.036
五维指标
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研究主题发展历程
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真空度
在线检测
激光诱导击穿光谱
主成分
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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