基于IPSO-LS-SVM的异步电动机转子故障诊断

• 作者: 李伟伟 王强 王莉
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 转子故障 最小二乘支持向量机 粒子群算法 非线性递减惯性权值
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM935
• 字数: 3408字
• 语种: 中文

摘要

针对异步电动机转子的故障诊断问题,为了提高诊断精度和诊断效率,提出基于混合核函数的最小二乘支持向量机与改进的粒子群算法相结合(IPSO-LS-SVM)的故障诊断方法.首先对PSO的惯性权值策略进行研究,给出一种非线性递减惯性权值策略,然后利用改进后的PSO优化基于混合核函数的LS-SVM,最后,应用改进算法完成转子的故障诊断.结果表明,改进算法通过较少的迭代次数即寻找到最优参数,克服了陷入局部极小值的缺陷,诊断效率和诊断精度都得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	空军工程大学防空反导学院	39	203	7.0	13.0
2	王强	空军工程大学防空反导学院	60	462	10.0	19.0
3	李伟伟	空军工程大学防空反导学院	7	27	3.0	5.0