基于矩阵填充的肿瘤基因表达谱数据缺失点估计

• 作者: 杨国亮 王艳芳 胡政伟 黄经纬
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵填充 模糊C均值 低秩 基因语义 缺失值估计
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 63-68,89
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5579字
• 语种: 中文

摘要

为解决肿瘤基因表达谱数据后续研究需要完整数据矩阵的问题,针对包含缺失点的数据集.提出基于矩阵填充(matrix completion)与模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)相结合的缺失点估计方法(FCM_MC).该方法充分利用肿瘤基因表达谱数据的冗余信息,通过模糊C均值聚类得到具有良好的低秩特性的基因语义片段,再利用矩阵填充方法分别对每个语义片段进行缺失点的重建.在不同数据集上进行实验,与传统缺失点估计算法比较.实验表明FCM_MC算法在缺失数据估计准确度和类结构保持度上效果得到有效提升,同时运行效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	黄经纬	江西理工大学电气工程与自动化学院	6	6	1.0	2.0
3	胡政伟	江西理工大学电气工程与自动化学院	4	2	1.0	1.0
4	王艳芳	赣州市立医院信息技术科	4	1	1.0	1.0