自适应小波阈值去噪算法在低空飞行声目标的应用

• 作者: 周勇 周永强 黎锁平
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 阈值函数 最优层数 声目标
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 153-158,230
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.09.023

摘要

近年来,低空飞行声目标的探测与识别已得到军事领域的重点关注,而如何滤除信号中的背景噪声并准确保留信号的有效特征信息是该领域的一个难点.在研究小波去噪算法特点的基础上,针对低空飞行声目标信号的噪声特性,构建了一个新的阈值函数,通过自适应调整阈值函数实现在小波分解细尺度和宽尺度上对噪声信号最大限度的滤除,同时,运用香农熵理论来判断最优层数.通过大量的实验仿真验证,并与传统阈值去噪算法比较分析,结果表明该算法对去噪指标SNR有较大尺度的提高,可以更好的去除噪声,并对低空声目标信号去噪有很好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎锁平	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	78	642	14.0	20.0
5	周永强	兰州理工大学理学院	8	13	3.0	3.0