基于Leap Motion指尖位置的手势提取和识别技术研究

• 作者: 周开店 罗健欣 谢钧
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 LeapMotion 指尖位置 方向信息 支持向量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.02.016

摘要

Leap Motion是最近推出的一款比较新颖的手部信息采集设备,它能够高精度、高帧率地跟踪捕获手部信息,基于此特性,本文阐述了一种基于指尖位置和方向信息进行手势提取和识别的研究方案.采用Leap Motion传感器进行手势的三维空间坐标信息采集,从中提取指尖坐标及方向向量信息,建立手势识别模型,构建手势特征数据.对特征数据进行归一化处理后输入到支持向量机进行训练,实现对特定手势的识别.实验结果表明,提出的手势识别方案平均识别精度达到97.33%,具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢钧	解放军理工大学指挥信息系统学院	27	233	10.0	14.0
2	罗健欣	解放军理工大学指挥信息系统学院	21	67	5.0	7.0
3	周开店	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	33	3.0	3.0