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摘要:
随着经济的发展,对城市用电量进行精确预测变得越来越重要.现使用人工神经网络框架,同时加入经济和地理因素作为人工训练神经网络的参数,得到较好的预测精度.实验证明,采用分段和多参数方法,能够切实提高用电量预测的精度,具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 考虑经济和地理因素的空间电量预测技术研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 地理信息系统 用电量预测 神经网络
年,卷(期) 2017,(27) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 139,142
页数 2页 分类号
字数 1070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘聪 19 134 5.0 11.0
2 迟福建 26 112 5.0 9.0
3 宋兴旺 3 0 0.0 0.0
4 冯兆飞 2 0 0.0 0.0
5 只艳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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