基于Prophet模型的电量预测技术研究

• 作者: 卜广峰 姚奔 徐恒 金诚 陆圣芝
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 时间序列 非线性回归 电量预测 Prophet模型
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 1303字
• 语种: 中文

摘要

短期电量预测对电网的运营维护工作具有重要意义.传统的电量预测方法包括灰色预测模型、ARIMA、指数平滑等,这些方法通常是使用线性时序模型拟合电量数据.然而,电力的使用受外部多种环境因素的影响,含有多个成分,线性模型无法很好地表征电量数据的规律.为提高电量模型预测的准确性,基于Prophet模型进行电量预测,应用到同期线损系统采集的电量统计数据上得到精确的预测结果.对比实验表明,此模型相比于传统预测方法有一定性能优势,并且Prophet模型的成分分解使得用户的用电量变化可以具体解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆圣芝		1	0	0.0	0.0
2	金诚		2	0	0.0	0.0
3	卜广峰		1	0	0.0	0.0
4	姚奔		2	0	0.0	0.0
5	徐恒	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0