基于Prophet的民航商务旅客出行量预测研究

• 作者: 鲍斌 云雄 甘国操 谢佳 刘辉
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 商务旅客 出行量预测 时间序列模型 Prophet模型
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 83-86,91
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

随着民航业竞争日益加剧，民航市场需求的细分和预测对于民航业的发展具有重要意义。而商务旅客作为民航客源重要组成部分，民航商务旅客出行量的准确预测，为民航业的科学规划、运营管理和收益管理等提供重要的决策依据。为探索一种准确率高、可解释性强的预测算法，对民航商务旅客出行量数据进行了可视化和分析，结合数据特点提出了基于Prophet模型的民航商务旅客出行量预测方法，并通过真实的民航商务旅客出行量数据进行实验和分析。实验结果表明，基于Prophet的模型与同类的ARIMA模型和LSTM模型相比，具有更高的预测精准度，同时具有更强的可解释性，证明了方法的有效性。