基于ARIMA-BP组合模型的民航旅客运输量预测

• 作者: 尧姚 李毅 陶静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: aRIMa模型 aRIMa-BP模型 预测 民航旅客运输量
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.033

摘要

民航旅客运输量直接影响飞机的采购、机场规模的建设、国家经济的发展等. 惟有对中国民航旅客运输量做出较为准确的预测,机场、航空公司及相关企业才能更好地把握行业发展趋势,制定正确的竞争投资战略. 运用什么样的方法来分析、准确预测民航旅客运输量是最关心的问题. 文中首先详细阐述了aRIMa-BP组合模型的方法及步骤,然后基于民航2005年1月至2013年12月旅客运输量数据作为训练集,建立aRIMa模型和aRIMa-BP组合模型,选取民航2014年1月至2014年12月旅客运输量数据作为检验集,评价模型预测效果. 通过仿真实验结果表明,aRIMa-BP模型比aRI-Ma模型有更好的预测效果. 故此模型具有较高的可靠性和实用性,对预测民航旅客运输量有一定导向作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李毅	四川大学计算机学院	67	282	10.0	13.0
3	尧姚	四川大学计算机学院	1	17	1.0	1.0
7	陶静	重庆大学数学与统计学院	1	17	1.0	1.0