大坝安全监测的ARIMA-BP组合预测模型

• 作者: 姓海涛 张磊 王成 胡添翼 顾艳玲
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 ARIMA模型 BP神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.01.005

摘要

研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的ARIMA模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾艳玲		5	30	2.0	5.0
2	胡添翼	河海大学水利水电学院	6	21	3.0	4.0
4	王成	河海大学水利水电学院	12	86	5.0	9.0
5	张磊		10	28	4.0	5.0
6	姓海涛		4	8	1.0	2.0