利用遗传算法优化的ARIMA-BP组合模型预测手足口病发病趋势

• 作者: 万鹏程 吴文博 李虹艾 袁秀琴
• 来源期刊: 中南医学科学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA 遗传算法 BP神经网络 组合模型 手足口病
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 流行病学
• 页码范围: 572-576
• 页数: 5页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3170字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA模型及遗传算法优化的ARIMA-BP神经网络组合模型在传染病预测与预警中的应用,为相关部门制定防治措施提供参考. 方法 选择某市2009～ 2013年的手足口病发病数作为研究对象,首先建立ARIMA模型,得到的拟合值作为神经网络输入值,真实观测值作为输出值,带入通过遗传算法优化的BP神经网络中训练,并比较两种模型的预测精度. 结果 对建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型预测的相对误差为39.89％,决定系数为0.786,经统计检验残差为白噪声序列;组合模型预测的相对误差为26.25％,决定系数为0.852. 结论 该组合模型的预测精度高于ARIMA模型,且对于极值的预测较为精确,可以为其他传染病的预测及建立统计预警提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁秀琴	南华大学公共卫生学院	44	360	10.0	17.0
2	李虹艾	南华大学公共卫生学院	3	13	2.0	3.0
3	吴文博	南华大学公共卫生学院	3	13	1.0	3.0
4	万鹏程	南华大学经济管理学院	1	11	1.0	1.0