Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用

• 作者: 沈时宇 陈明
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 时间序列 溶氧预测 Prophet时序预测模型 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: S959|TP391.7
• 字数: 5433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2020.03.005

摘要

Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据.针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对比模型在相同数据上进行对比试验.试验结果通过均方根误差(ERMSE)和平均绝对百分比误差(EMAPE)进行对比.结果显示:Prophet_SVR模型的试验结果相对于Prophet时序模型ERMSE下降0.1971,EMAPE下降3.8904％.试验对比可知,Prophet_SVR预测模型在降低预测整体误差和提升单个数值预测精度上效果更优.该方法训练模型的时间更短、效率更高,为短期水质参数预测提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	上海海洋大学信息学院农业农村部渔业信息重点实验室	58	263	8.0	13.0
2	沈时宇	上海海洋大学信息学院农业农村部渔业信息重点实验室	1	0	0.0	0.0