基于目标分割与行为预警的视频智能监控

• 作者: 郝平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相邻帧差 背景差分 视频监控 图像特征 Aforge.NET
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1327-1331
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.019

摘要

为了解决当前视频监控技术由于环境复杂多变,导致视频运动目标检测有误的问题,论文提出了基于相邻帧差与背景差分的视频监控与智能实时分析算法.首先,融合相邻帧差算法与背景差分算法,建立视频目标分割算子.然后根据异常行为事件视频图像特征,设立异常特征阈值,建立报警监控机制.最后,基于C#语言与Aforge.NET开源库,开发实现论文算法的智能监控.实验测试结果显示:与当前视频监控技术相比,在面对目标成像规律不稳定时,论文算法拥有更高的监控判断准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝平		32	45	4.0	5.0