基于CNN网络的汉字图像字体识别

• 作者: 刘志伟
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: OCR CNN 识别 字体识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 字数: 1990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.05.016

摘要

在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别.但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求.不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式.目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主.提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别.和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志伟	四川大学计算机学院	3	2	1.0	1.0