基于ART神经网络的汉字识别

• 作者: 于春雨 张峻霞 戴凤智 李玢瑶 李龙
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ART神经网络 汉字识别 OpenCV 不变矩
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母，识别相对困难的问题，提出了基于 ART 神经网络的汉字识别方法。在识别前，利用 OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理，为后续识别提供输入数据；然后经 ART 神经网络对输入数据进行训练识别。采用8组相似度较高的汉字作为样本进行实验，证明了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峻霞	天津科技大学机械工程学院	79	254	8.0	12.0
2	戴凤智	天津科技大学电子信息与自动化学院	11	56	3.0	7.0
3	李龙	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	5	1.0	1.0
4	于春雨	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	5	1.0	1.0
5	李玢瑶	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	5	1.0	1.0