基于模糊模型相似测量的小类别数汉字及数字识别

• 作者: 卢达 浦炜 谢铭培 钱忆平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模型 相似测量 字符识别 小类别数汉字识别
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.11.028

摘要

文章提出了一种基于模糊相似测量的小类别数多字体汉字及数字识别方法.该方法通过模糊逻辑处理,直接将字符的二值化图像转换成基于非线性加权相似函数的模糊样板,然后通过分类模糊模型的统计,相似性测量样板的分级组合和基于规则的分类进行识别.实验表明,该方法用于小类别数多字体汉字及数字识别的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢达		17	50	5.0	6.0
2	浦炜		11	34	3.0	5.0
3	钱忆平		8	19	3.0	4.0
4	谢铭培	复旦大学计算机科学系	11	45	4.0	6.0