基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统

• 作者: 刘建胜 居琰 彭健 汪同庆 王贵新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 RBF神经网络 集成神经网络 手写体汉字识别
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 100-102,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.034

摘要

该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练.实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电工程学院	92	987	18.0	24.0
2	彭健	重庆大学光电工程学院	27	291	11.0	14.0
3	居琰	重庆大学光电工程学院	25	354	12.0	18.0
4	刘建胜	重庆大学光电工程学院	22	298	12.0	16.0
5	王贵新	重庆大学光电工程学院	8	81	5.0	8.0