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摘要:
本文研究一种多角度人脸检测与识别方法,采用一种改进的Haar-like特征,调用OpenCV计算机视觉库实现人脸的多角度检测和人脸图像的存储.通过分析PCA和2DLDA的相关理论,结合两者优势设计并实现一种多角度人脸识别方法,提出了一种解决人脸角度因素对人脸识别系统影响的方法.
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一种新的多角度人脸表情识别方法
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基于新Haar-like特征的多角度人脸检测
Haar-like特征
特征计算
连续Adaboost算法
金字塔式结构
基于模糊模式匹配的多角度人脸检测
肤色分割
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彩色均衡
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 多角度人脸检测与识别方法研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸识别 Haar-like特征 OpenCV
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TN102
字数 3054字 语种 中文
DOI
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节点文献
人脸检测
人脸识别
Haar-like特征
OpenCV
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相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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