稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究

• 作者: 樊楷 熊勇 金彦亮
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏频谱感知 BigBand算法 稀疏傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3421字
• 语种: 中文

摘要

根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器.由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现.基于稀疏频谱感知的BigBand算法,针对环境中信号稀疏的情况下,通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9 GHz宽的频谱.本文针对稀疏频谱感知的BigBand算法中的阈值进行研究,通过对噪声的参数的统计特征进行理论分析,提出一种基于最先检测信号强度的概率密度的阈值设定方法,为稀疏频谱感知BigBand算法的实际应用提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊勇	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	23	144	7.0	11.0
2	金彦亮	上海大学通信与信息工程学院	47	128	6.0	8.0
3	樊楷	上海大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0