南瓜片真空脉动干燥特性及含水率预测

• 作者: 周存山 白竣文 肖红伟 蔡健荣 马海乐 高振江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 干燥 水分 预测 动力学 神经网络 含水率预测
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 290-297
• 页数: 8页
• 分类号: TS255.1|TP183
• 字数: 7751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.17.038

摘要

为探索南瓜片真空脉动干燥特性,并实现干燥过程中南瓜的含水率预测,该文研究了不同常压保持时间、真空保持时间、干燥温度和切片厚度对南瓜干燥时间和速率的影响;利用温度传感器实时采集南瓜在干燥过程中的中心温度,阐述压力脉动过程对物料传热传质的影响;建立了输入层个数为5,隐藏层个数为11,输出层为南瓜含水率,结构为"5-11-1"的BP神经网络模型,实现对南瓜含水率实时预测.结果表明:真空保持时间和常压保持时间均对南瓜干燥时间有显著影响,干燥温度60℃,切片厚度7mm条件下,常压保持时间10min和真空保持时间9min所用干燥时间最短,约为352min;干燥温度和切片厚度均对干燥时间有显著影响,提高干燥温度、减少切片厚度能够有效缩短干燥时间.采用Levenberg-Marquardt算法为训练函数,经过有限次训练得到的BP神经网络模型,其预测值与实测值之间的决定系数R2为0.9968,均方根误差RMSE为0.0173,能够很好预测南瓜在真空脉动干燥过程中的含水率.研究结果为南瓜真空脉动应用以及含水率在线预测提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
2	马海乐	江苏大学食品与生物工程学院	394	5399	37.0	53.0
3	周存山	江苏大学食品与生物工程学院	35	400	11.0	19.0
4	高振江	中国农业大学工学院	145	1837	24.0	34.0
5	肖红伟	中国农业大学工学院	44	750	16.0	26.0
6	白竣文	江苏大学食品与生物工程学院	9	19	3.0	4.0