基于核方法的虚拟样本构造

• 作者: 何良华 刘鹏飞
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 样本不平衡 支持向量机 虚拟样本 核方法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.03.016

摘要

样本不平衡问题已经成为机器学习领域的研究热门.虚拟样本生成方法是一种重要的解决样本不平衡问题的方法,它通过线性生成少数类样本来实现.在以往的大多数研究工作中,虚拟样本的生成是在原始的特征空间中进行的,样本通常处于线性不可分的状态,将会导致生成的虚拟样本丢失几何特性.因此,文章提出了一种基于核方法的虚拟样本构造方法,虚拟样本在线性可分的核空间中生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何良华	同济大学电子与信息工程学院	20	138	6.0	11.0
2	刘鹏飞	同济大学电子与信息工程学院	17	27	2.0	4.0