5G物联网中K-means算法辅助的小区休眠机制

• 作者: 仲姝 吴诗雨 孟庆民
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 5G物联网 SmallCell K-means 小区休眠 能效
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.44

摘要

针对支持海量传感器通信的物联网(Internet of Things,IoT)应用,探索开发了一种基于Small Cell密集部署场景下的5G物联网络模型.在分析研究网络模型中无线资源管理所涉及的小区间干扰、能量消耗等的基础上,考虑通信与计算相融合的设计方法,并将聚类算法视为一种增强5G物联网资源管理性能的计算方法,提出了一种基于K-means聚类算法的小区休眠机制.该机制的实现方案主要包括三个阶段:第一阶段控制实体利用K-means算法对终端设备进行聚类、分簇;第二阶段包含两个分阶段,即以簇为单位的主资源分配阶段,进而判断是否需要补充资源分配阶段;第三阶段根据资源分配结果来控制小区的激活与休眠.仿真实验结果表明,所提出的机制可有效减轻小区间干扰,提高系统容量和能效,是未来5G网络系统中有效可行的一种无线资源管理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆民	南京邮电大学信号处理与传输研究院	29	199	7.0	13.0
2	吴诗雨	南京邮电大学信号处理与传输研究院	1	4	1.0	1.0
3	仲姝	南京邮电大学信号处理与传输研究院	1	4	1.0	1.0