基于主成分分析的云南省植被覆盖异常区域提取

• 作者: 苏宇鹏 黄义忠
• 来源期刊: 浙江农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多时相时间序列 归一化植被指数 云南
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 1965-1967,1973
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20171131

摘要

为了提取云南省的植被覆盖异常区域,从地理国情监测云平台(http://www.dsac.cn/)MODIS产品下载器下载2007—2016年MOD13A3的时间序列植被指数数据,进行数据的拼接与投影转换处理,并用ArcGIS软件提取并计算2007—2016年的归一化植被指数(NDVI).以NDVI为基础数据,运用主成分分析法对数据进行降维压缩处理,以删减噪声干扰的影响,增强数据有效信息的可视程度,最后结合其他辅助数据分析该地区植被异常变化情况.结果表明,利用主成分分析法进行数据转换,可以凸显多时相数据集中局部变化的区域,并提取受自然或人为影响最突出的植被变化异常行为,从而识别出高度敏感的有石漠化或者土壤退化迹象的地区,为生物多样性保护、 植被变化监测以及合自然和农业资源的合理开发等提供参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄义忠	昆明理工大学国土资源工程学院	46	146	7.0	9.0
2	苏宇鹏	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0