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摘要:
舌诊是中医诊断疾病的重要方法,实现中医舌诊的客观化和定量化是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作.为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来,论文采用了OTSU算法与数学形态学相结合的方法对舌像进行分割,最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理,而数学形态学方法用于修正二值图像的边界,最终提取出舌体边缘.实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的舌体图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性.
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文献信息
篇名 基于二维最大类间方差与数学形态学的舌像分割
来源期刊 计算机与数字工程 学科 医学
关键词 最大类间方差 数学形态学 图像滤波 舌像分割
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1200-1203
页数 4页 分类号 R318|TP391
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海英 辽宁中医药大学信息工程学院 36 103 6.0 8.0
2 高清河 辽宁中医药大学信息工程学院 22 59 5.0 6.0
4 刚晶 辽宁中医药大学信息工程学院 16 42 4.0 5.0
5 王和禹 辽宁中医药大学信息工程学院 18 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大类间方差
数学形态学
图像滤波
舌像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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