利用优化的DenStream算法进行空间数据流聚类

• 作者: 李宏伟 樊超
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 空间数据流 DenStream算法 聚类 密度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: P209
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

为了有效解决DenStream算法在空间数据流聚类应用中存在的密度空间分布不均的问题,本文提出使用相对密度比代替密度作为聚类参数,通过考虑微簇周围密度环境,降低密度分布不均对聚类的影响.同时,使用空间格网索引,方便查找周围的微簇与数据点,进而提高算法效率.最后,通过使用真实数据对优化前后的算法进行对比,验证了优化后的算法在继承DenStream算法优点的基础上,有效地避免了密度空间分布不均的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟		68	370	10.0	14.0
2	樊超		8	34	3.0	5.0