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摘要:
对云计算环境下异常信息的优化检测,能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题.对异常信息的检测,需要定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值,完成异常信息的优化检测.传统方法先给出异常信息的调用流图特征,从而给出异常信息的“行为”特性,但忽略了计算出异常信息的最大目标概率值,导致检测精度偏低.提出基于朴素贝叶斯的云计算环境下异常信息优化检测方法.上述方法利用字符矩方法提取出异常信息的样本特征,得到未知异常信息中的每个分块空间的关系特征向量,给出异常信息行为模式在朴素贝叶斯中的表述方程,定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息的输出最大目标概率值,并完成对云计算环境下异常信息优化检测.实验结果表明,所提方法检测精度较高,为保障云计算环境的安全稳定运行奠定了基础.
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文献信息
篇名 云计算环境下异常信息优化检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算环境 异常信息 优化检测
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 439-442
页数 4页 分类号 TP391
字数 4235字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左东石 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 6 1 1.0 1.0
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优化检测
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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