基于RBF径向基网络的演唱评价模型研究

• 作者: 袁剑
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF径向基函数网络 广义回归神经网络 演唱 评价模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1101-1104
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.019

摘要

针对演唱评分方法易受到主观因素的影响,提出采用广义回归RBF神经网络模拟评委进行稳定打分并分析网络结构在声乐评价中的优势,对声乐艺术评价建立评价指.将定性评价转换为定量成绩向量输入神经网络生成评分.用单声部民族唱法进行实验,将输出结果与预期分值进行比对.结果表明,该模型能有效降低人为因素的干扰,模拟专家进行稳定打分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁剑	西安音乐学院计算机教研室	19	53	4.0	6.0