径向基神经网络的汇率预测模型研究

• 作者: 冯小兵 刘锦高 廖薇 许春冬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 汇率 预测
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.063

摘要

针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于径向基神经网络的汇率预测研究方法.将经济变量数据归一化处理,然后送入径向基神经网络(RBF)中训练,得出相应参数,再对汇率进行预测.详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较表明,该方法不仅运算速度较快,且预测精度明显要高于传统BP神经网络所能达到的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦高	华东师范大学信息学院电子系	115	780	14.0	19.0
2	许春冬	江西理工大学信息工程学院	38	141	6.0	10.0
3	廖薇	华东师范大学信息学院电子系	9	83	5.0	9.0
4	冯小兵	上海社科院世界经济和政治研究所上海建桥学院	2	24	2.0	2.0