基于径向基函数网络的混沌时间序列分析

• 作者: 曾昭才 段绍光 段虞荣
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基函数网络 混沌时间序列 非线性预测 嵌入维估计
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 113-120
• 分类号: O232|O231.2|N941.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.1999.06.020

摘要

给出了基于径向基函数网络的混沌时间序列预测的方法.利用非线性自回归移动平均(NARMAX)模型对非线性时间序列进行辨识并给出基于动态径向基函数(RBF)网络的辨识算法.将这一方法应用到Henon映射的混沌时间序列的嵌入维估计及我国股票市场的混沌现象的实证研究,得到理想的结果.文章最后指出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段绍光	重庆大学理学院	8	44	3.0	6.0
2	曾昭才	重庆大学理学院	1	21	1.0	1.0
3	段虞荣	重庆大学理学院	2	21	1.0	2.0