基于混沌理论与径向基函数神经网络的混沌时间序列预测

• 作者: 向小东
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌理论 虚假邻域 径向基函数 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 401-403,407
• 页数: 4页
• 分类号: F830.59|TP183
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2003.04.006

摘要

根据混沌时间序列的特性,给出了将混沌理论与径向基函数神经网络相结合对其预测的方法首先在虚假邻域概念基础上,提出了可同时确定合适的嵌入维数与时间延迟的方法,从而可据此确定径向基函数神经网络的输入;然后,用径向基函数神经网络进行学习及预测最后,给出一个实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向小东	福州大学管理学院	50	320	10.0	15.0