噪声环境下起搏心电信号的压缩感知重构算法

• 作者: 向南 朱凌云 李汶松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 起搏心电信号 重构算法 岭回归
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0109

摘要

针对传统压缩感知重构算法在起搏心电信号远程监测过程中易受噪声干扰的问题,提出在利用正交匹配追踪进行残差更新的迭代过程中引入岭回归正则化参数K,降低噪声对重构结果的影响.利用岭迹法证明了最佳K值与信噪比呈负相关,为选取K值以获得更接近真实解的重构信号提供了理论依据.对基于岭回归的重构算法与分块稀疏贝叶斯学习算法、正交匹配追踪算法进行了对比分析,实验结果表明,在低信噪比环境下,引入了岭回归思想的算法在保留高重构效率的同时提高了重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌云	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	80	5.0	7.0
2	向南	重庆理工大学计算机科学与工程学院	12	21	2.0	3.0
3	李汶松	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	13	2.0	2.0