基于IPv6异常数据流分类中的噪声处理研究

• 作者: 张莹 滑斌 高玉琢
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: IPv6数据流 噪声 DBSCAN
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3097字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的快速发展,IPv4地址被大量使用即将耗尽,IPv4向IPv6过渡已成为必经之路.而在现实环境中的数据无法避免地存在噪声问题,因此,具有良好抗噪性能的数据流分类算法具有重要的研究和应用价值.笔者以分析IPv6协议的基本报文格式为基础,分析了IPv6数据流中存在的噪声问题,阐述了一种处理噪声问题的算法DBSCAN,并分析了该算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高玉琢	宁夏大学信息工程学院	31	48	4.0	4.0
2	张莹	宁夏大学信息工程学院	8	6	2.0	2.0
3	滑斌	宁夏大学信息工程学院	8	3	1.0	1.0