一种基于半监督流形学习的抽油机故障诊断方法

• 作者: 赵万平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 示功图 半监督 流形学习 识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1025-1028
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.003

摘要

针对油田实际生产中示功图已知识别样本匮乏的情况,提出一种基于半监督流形学习的识别方法,利用标识和未标识的样本数据通过流形学习算法对采集的样本数据进行特征提取获得低维特征空间,并在低维特征空间进行故障模式分类以达到故障诊断的目的,取得了很好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万平	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	10	2.0	3.0