基于模糊优化决策的锂电池SOC估计

• 作者: 乔昕 侯恩广 刘广敏
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力锂电池 T-S模糊模型 优化决策 SOC
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 920-922
• 页数: 3页
• 分类号: TM91
• 字数: 2011字
• 语种: 中文

摘要

为了提高动力锂电池的使用效能和整车性能,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),在研究分析常用SOC估计方法的基础上,根据开路电压法和卡尔曼滤波算法的特性,引入T-S模糊模型,建立了基于模糊优化决策的锂电池SOC估计方法,通过仿真验证,可有效提高锂电池SOC估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯恩广	山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室	11	37	3.0	5.0
2	刘广敏	山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室	7	61	4.0	7.0
3	乔昕	山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室	3	19	2.0	3.0